一、重點科目
▍ 數位學習導論
由數位學習的基本理念帶入主題，介紹數位學習的演進及相關定義還有其重要性。同時藉由圖表的整理，展演數位學習相關架構、流程與範例，循序漸進地引導學員了解數位學習的相關名詞，並且探討我國數位學習發展的現況，以及數位學習在實務上的應用。
▍ 多媒體概論
電腦科技日新月異，讓電腦對各種媒體的處理能力大為增加，且可將它們轉化成數位資訊內容，並整合與運用來展示多媒體的五光十色效果。其課程目的在於讓學生了解多媒體的基礎知識，包含多媒體創作與資料表示、多媒體資料的壓縮方式、以及多媒體通訊與檢索方面。
▍ 認知科學導論
認知科學是近二十年來從哲學的知識論與心靈哲學等領域為基礎新發展出來的一個學科，主要結合了發展與認知心理學、電腦人工智慧學、人類學、語言學以及腦神經科學而形成的一門新領域。其主要針對人類認知功能及其原理來研究。
▍ 學習理論
人們的一生中都充滿著學習，假使我們能了解學習的機制，不僅是對現象界的認識，也能夠將所學的知識去解決問題。其課程目的是引領學生從較應用性的學習理論內容去學習較抽象的概念，並介紹二十一世紀的學習理論。
▍ 系統設計與分析
傳統生命週期模式下所發展出來的結構化系統分析與設計方法，仍為大部分程式開發人員所需，其介紹系統開發模式的執行步驟與原則，再分別依結構化與物件導向介紹，用實例引導學生逐步使用工具與方法進行需求分析、系統分析與設計，進而實際開發出資訊系統。
▍ 演算法
演算法乃是資訊科技的最核心基礎科目之一，其介紹演算法的設計策略以及演算法效率分析技巧，內容涵蓋了各種重要設計策略、問題與演算法複雜度、近似解演算法、線上演算法等精彩主題。
▍ 人工智慧
人工智慧是介紹如何利用電腦處理複雜問題。在這此課程中，將探討計算機如何表示知識、如何進行推理以及學習新知的入門知識，主要內容包含理論的探討，例如智慧代理人、各式搜尋演算法、知識表示與推論、機械等主題。
▍ 資料庫系統
探討資料庫管理系統的概念和架構，讓學生學習建置資料庫系統應具備的知識和方法，培養資料模式建立及SQL的應用能力。加強學生了解及認識資料庫系統之三層概念，讓學生熟悉SQL的基本語法並培養運用能力，同時也能了實體資料庫設計之方法。
▍ 電腦圖學
在電腦的運算環境中，若針對設計物的內容要作表現，呈現與操控，則電腦圖學則有其重要性。其藉由電腦圖學與幾何模型相關理論的介紹，讓學生能熟知電腦圖學相關的知識與技巧，作為發展電腦輔助設計系統時的基本技能。
二、未來出路
1.資訊教育、教育傳播與科技、資訊傳播、電腦與通訊工程等研究所
2.資訊科學、應用資訊、網路學習科技、數位學習科技等研究所
3.資訊技師、公務人員資訊資格檢定（高普考）
4.中科院、工研院、資策會、中華電信研究所
5.各大軟硬體廠商工程師資格鑑定、微軟所辦之各項認證
6.台糖、台船、台鐵、台灣菸酒、中鋼、中油等國營單位
7.軟體設計工程師、高級遊戲設計師、動畫美工人員
