一、重點科目
▍ 線性代數
主要是讓同學能夠清楚瞭解線性代數之基礎數學理論架構，其中包括矩陣運算、線性函數、行列式、特徵值與特徵函數、特徵向量與矩陣對角化、內積空間等，以便應用於各項資訊科學領域。
▍ 計算機概論
本課程內容包含簡介電腦硬體與軟體、簡介程式設計概念、高等語言、介紹電腦語言中如何表示各種常數與變數、如何讀入資料與如何輸出資料、程式流程、參數傳遞等主題的介紹與分析。
▍ 高等微積分
此課程主要是探討數系與函數的基本性質，其中，相當重要的課題是如何從最基本的數學假設出發，透過嚴密的邏輯推理，從中運用抽象思考，並一步步地抽絲剝繭分析，進而解決所面對的問題。對於電機、資訊、生物、醫學、統計、財務金融、經濟等應用科學領域來說，愈紮實的基礎數學訓練，對其專業知識與理論的掌握與發揮，愈有加乘加倍之助力。
▍ 微分方程式
在工程、物理與社會科學當中存在有許多重要的問題，當這些問題被表示成數學式時，就需要決定一函數，而此函數則須滿足包含至少一個以上之此未知函數之導數的方程式，當然，此類的方程式即為一般通稱的微分方程式。因此，本課程主要是探討有關微分方程式之解的性質，並說明已被證明為有效的解法。
▍ 機率論
統計方法和統計式的思考已廣泛被運用到各種領域中，而其理論基礎便是機率論，此課程主要是讓同學學習機率思考和機率模式的理論，以為將來的運用和研究奠定良好的基礎，內容包含有統計理論（如機率理論及機率分配）以及統計推論（如抽樣分配、參數的點估計及區間估計與假設檢定）。
▍ 統計學
統計學為應用數學的一門分支，算是用來蒐集、組織、呈現、分析與推論資訊的一門科學，包含機率、描述統計學與推論統計學。此外，還會介紹統計的基礎與相關實務應用，讓同學得以實際做資料的蒐集、統計整理與電腦分析，並在管理學方面的案例應用。在課程的部分則包括有資料的蒐集與整理、分析解釋等敘述統計、由樣本推論母體的估計檢定、迴歸分析、變異數分析、無母數統計與時間序列分析等。
▍ 代數學
本課程主要的研究對象為代數結構，像是群、環、體、模、向量空間與代數等，在這些代數結構當中，有些早在19世紀時就已經存在有正式的定義與應用。基本上，我們可以說幾乎所有的數學分支都會利用到代數學的結果，而此課程大致上介紹幾個最基本的代數結構，例如：群、環、體等相關之基本理論及應用。
▍ 複變函數論
為數學與應用數學的一門重要基礎課，並在微分方程、機率論或是力學等領域中都有相關的應用，而且也是工程與科技常用的方法之一。此課程的目的為讓學生認識複變函數的一些基本的概念、理論與方法有較深刻的認識和理解，並從中培養學生應用在實際問題的基本技能。
▍ 幾何學
主要是以微積分與線性代數作為基礎，用以探討空間中的基本幾何物件，此課程的主要目的是希望能讓同學以理論與計算的觀點來瞭解各種曲率概念，並探討其在平面與空間曲線、測地線與極小曲面等問題的關鍵角色。不僅如此，也期望同學能理解與使用共變微分和平移等方法，用以探討內在幾何，而且還能精確認定高斯曲率的外在與內在意義，從中證明以及應用Gauss-Bonnet定理。.
▍ 程式語言
此課程所採用的程式語言主要是以C語言為基礎，從中利用逐步導入程式設計的觀念與方法，內容著重於邏輯思考與程式設計能力的訓練，以及在資訊工程上的應用，並做為更進一步應用的基礎，像是C/C++程式設計環境、C/C++程式語言概論、程式結構實習、基本函數呼叫實習、流程控制實習與結構化程式設計實習等。
▍ 數學導論
數學提供人們在演算能力、推理能力、抽象能力、想像力和創造力等方面有著獨特的作用，算是人類生活當中不可或缺的工具，同時也為其他科學與科技發展的基礎。在本課程中，主要是透過數學史和數學概念的發展，讓同學大概了解到何謂數學，並以探索數學解題活動為主，從中培養其對於數學的素養與提升數學的解題能力，進而激起研究數學的熱誠。
二、未來出路
1 電機工程、資訊工程、財務金融、風險管理與保險等研究所
2 數學、應用數學、數學建模與科學計算、數學教育等研究所
3 公務人員資訊資格檢定（高普考）、地方人員特考
4 主計處、國稅局、國安局、中科院、中研院、電信研究所、資策會
5 精算師、保險師、品管工程師、風險管理師、證券投資分析師
6 台電、台水、台船、中油、漢翔等國營單位
7 資料庫管理師、程式設計師、網路工程師、期貨業務員、理財專員
